Ms Móvil De Acceso

Tengo una producción de la tabla que contiene la estructura siguiente: Tengo datos para cada representante del 1/1/2011 al 1/8/2013. Lo que quiero ser capaz de hacer es crear una media móvil de 12 meses a partir de 1/1/2012 para cada representante, de la siguiente manera: donde cada fila representa el promedio móvil de 12 meses para dicho representante en el momento indicado. Encontré algunos ejemplos que estaban vagamente cerca y los probé en vano. Parece que la adición de un grupo por componente rep es la mayor diferencia con otros ejemplos. Esto es casi lo que tengo: Esa consulta parece tirar un promedio general o suma, ya que no hay agrupación en la subconsulta correlacionada. Cuando intento agrupar por, consigo un error que puede volver solamente a lo más una fila. Preguntó Oct 10 13 en 14: 47Nuevos datos se agrega a la tabla de lunes a viernes, sobre la base de los cambios en el precio de mercado de acciones para ese día. El requisito actual se basa en el campo VOLUME, que muestra el volumen negociado para una acción en particular a diario. REQUISITOS Para obtener el promedio y el volumen total de los últimos 10,15 y 30 días, respectivamente. MÉTODO USADO ACTUALMENTE - Creé estas 9 CONSULTAS SEPARADAS para obtener los resultados deseados Primero he creado estas 3 consultas para sacar las últimas 10,15 y 30 últimas fechas de la tabla actual. qryLast10DaysStored qryLast15DaysStored qryLast30DaysStored entonces he creado estas 3 preguntas para obtener los respectivos promedios qrySymbolAvgVolume10Days qrySymbolAvgVolume15Days qrySymbolAvgVolume30Days Y entonces he creado estas 3 consultas para obtener los totales respectivos qrySymbolTotalVolume10Days qrySymbolTotalVolume15Days qrySymbolTotalVolume30Days problema que se está enfrentado con la actual manera - Ahora, mi problema es que he acabado Up teniendo estas tantas consultas diferentes, mientras que yo quería obtener la salida en una sola consulta, como se muestra en la instantánea de la hoja de Excel. SOLUCIÓN NECESARIA - ¿Hay alguna manera por la cual puedo conseguir estos campos requeridos en UNA SOLA PREGUNTA, de modo que no tenga que mirar en varios lugares para los campos requeridos ¿Puede alguien por favor decirme cómo conseguir todas estas consultas separadas en uno - A) O bien sacando o moviendo los resultados de estas consultas individuales separadas a uno. B) O haciendo una nueva consulta que calcula todos estos campos dentro de sí mismo, de modo que estas consultas individuales separadas ya no son necesarias. Esto sería una mejor solución, creo. Una aclaración acerca de las fechas Algunos amigos podrían pensar por qué usé el método de usar Top 10,15 y 30 para obtener los últimos 10,15 y 30 valores de fecha. Por qué no acabo de usar el PC Fecha para obtener estos valores O se utiliza algo como - (VOLUME, tbl-B, TimeStamp ENTRE Fecha () - 10 Y Fecha ()) La respuesta es que necesito mi consulta para leer la fecha de la TIMESTAMP Field y luego realizar sus cálculos en consecuencia para LAST / MOST RECENT 10 días, 15 días, 30 días PARA LOS QUE LOS DATOS ESTÁN DISPONIBLES EN LA MESA, SIN BOTHERING CUÁL ES LA FECHA ACTUAL. No debe depender de la fecha actual de ninguna manera. Si hay algún método mejor o una manera más eficiente de crear estas consultas, entonces por favor ilumine. PD. He adjuntado una base de datos SAMPLE que tiene los datos de 6 meses, desde el 1 de noviembre de 2011 al 30 de abril de 2012 y también tiene las consultas mencionadas en él. Base de datos de ejemplo con QUERIES Tiene consultas independientes para calcular 10DayTotalVolume y 10DayAvgVolume. Sospecho que puede calcular tanto en una consulta, qry10DayVolumes. Sin embargo, eso me hace preguntarme si 10DayAvgVolume puede ser alguna otra cosa que 10DayTotalVolume / 10 Consideraciones similares se aplican a los valores de 15 y 30 días. En última instancia, pienso que usted quiere algo basado en un punto de partida como esto: Que asume que usted ha creado qry15DayVolumes y qry30DayVolumes que siguen el acercamiento que sugerí para qry10DayVolumes. Si desea reducir el número de consultas, puede usar subconsultas para cada una de las consultas guardadas de qryDayVolumes, pero intente hacerlo de esta manera primero para asegurarse de que la lógica es correcta. En esa segunda consulta anterior, puede haber un problema debido a nombres de campo que comienzan con dígitos. Incluya esos nombres entre corchetes o vuelva a alias en qry10DayVolumes. Qry15DayVolumes. Y qry30DayVolumes usando nombres de alias que comienzan con letras en lugar de dígitos. He probado la consulta como se escribió anteriormente con el segundo Upload. mdb que subió, y se ejecutó sin error de Access 2007. Aquí está la primera fila del conjunto de resultados de esa consulta: Añadir, cambiar o eliminar una línea de tendencia en un gráfico Aprender Sobre previsión y mostrar tendencias en gráficos Las líneas de tendencia se utilizan para mostrar gráficamente tendencias en datos y para ayudar a analizar problemas de predicción. Este análisis también se denomina análisis de regresión. Mediante el análisis de regresión, puede extender una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir valores futuros. Por ejemplo, el siguiente gráfico utiliza una línea de tendencia lineal simple que pronostica dos trimestres por delante para mostrar claramente una tendencia hacia el aumento de los ingresos. Consejos También puede crear una media móvil, que suaviza las fluctuaciones de los datos y muestra el patrón o la tendencia más claramente. Si cambia un gráfico o una serie de datos para que ya no pueda admitir la línea de tendencia asociada, por ejemplo cambiando el tipo de gráfico a un gráfico tridimensional o cambiando la vista de un informe de gráfico dinámico o de un informe de tabla dinámica asociado, la línea de tendencia ya no aparece En la tabla. Para datos de línea sin un gráfico, puede utilizar AutoFill o una de las funciones estadísticas, como GROWTH () o TREND (), para crear datos para las líneas lineales o exponenciales óptimas. Elegir el tipo de línea de tendencia correcto para sus datos Cuando desee agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Office Excel, puede elegir cualquiera de estos seis tipos de tendencia o de regresión: líneas de tendencia lineales, líneas de tendencia logarítmicas, líneas de tendencia polinómicas, líneas de tendencia de potencia, exponencial Líneas de tendencia o líneas de tendencia promedio móvil. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado está en o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Líneas de tendencia lineales Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta mejor a los datos que se utiliza con conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal ilustra que las ventas de refrigeradores han aumentado consistentemente en un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia logarítmicas Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que se usa cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. El siguiente ejemplo utiliza una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Líneas de tendencia polinomiales Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres colinas o valles. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinómica Order 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia de energía Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Líneas de tendencia exponenciales Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Movimiento de líneas de tendencia promedio Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, etc. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de hogares vendidos durante un período de 26 semanas. Agregar una línea de tendencia En un gráfico de barras, columnas, líneas, acciones, xy (dispersión) o burbujas sin apilar, 2D, área, barra, columna, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o promedio móvil o haga lo siguiente Para seleccionar la serie de datos de una lista de elementos del gráfico: Haga clic en cualquier parte del gráfico. Esto muestra las herramientas de gráfico. Añadiendo el Diseño. Diseño . Y las fichas de formato. En la ficha Formato, en el grupo Selección actual, haga clic en la flecha junto al cuadro Elementos de gráfico ya continuación, haga clic en el elemento de gráfico que desee. Nota: si selecciona un gráfico que tiene más de una serie de datos sin seleccionar una serie de datos, Excel muestra el cuadro de diálogo Agregar línea de tendencia. En el cuadro de lista, haga clic en la serie de datos que desee y, a continuación, haga clic en Aceptar. En la ficha Diseño, en el grupo Análisis, haga clic en Línea de tendencias. Realice una de las siguientes acciones: Haga clic en una opción de línea de tendencia predefinida que desee utilizar. Nota: esto aplica una línea de tendencia sin permitirle seleccionar opciones específicas. Haga clic en Más opciones de línea de tendencia. Y luego en la categoría Opciones de línea de tendencia, en Tipo de tendencia / regresión. Haga clic en el tipo de línea de tendencia que desee utilizar.